vcs.maemo.org Git - opencv/blob - tests/ml/src/amltests.cpp

   1 /*M///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\r
   2 //\r
   3 //  IMPORTANT: READ BEFORE DOWNLOADING, COPYING, INSTALLING OR USING.\r
   4 //\r
   5 //  By downloading, copying, installing or using the software you agree to this license.\r
   6 //  If you do not agree to this license, do not download, install,\r
   7 //  copy or use the software.\r
   8 //\r
   9 //\r
  10 //                        Intel License Agreement\r
  11 //                For Open Source Computer Vision Library\r
  12 //\r
  13 // Copyright (C) 2000, Intel Corporation, all rights reserved.\r
  14 // Third party copyrights are property of their respective owners.\r
  15 //\r
  16 // Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification,\r
  17 // are permitted provided that the following conditions are met:\r
  18 //\r
  19 //   * Redistribution's of source code must retain the above copyright notice,\r
  20 //     this list of conditions and the following disclaimer.\r
  21 //\r
  22 //   * Redistribution's in binary form must reproduce the above copyright notice,\r
  23 //     this list of conditions and the following disclaimer in the documentation\r
  24 //     and/or other materials provided with the distribution.\r
  25 //\r
  26 //   * The name of Intel Corporation may not be used to endorse or promote products\r
  27 //     derived from this software without specific prior written permission.\r
  28 //\r
  29 // This software is provided by the copyright holders and contributors "as is" and\r
  30 // any express or implied warranties, including, but not limited to, the implied\r
  31 // warranties of merchantability and fitness for a particular purpose are disclaimed.\r
  32 // In no event shall the Intel Corporation or contributors be liable for any direct,\r
  33 // indirect, incidental, special, exemplary, or consequential damages\r
  34 // (including, but not limited to, procurement of substitute goods or services;\r
  35 // loss of use, data, or profits; or business interruption) however caused\r
  36 // and on any theory of liability, whether in contract, strict liability,\r
  37 // or tort (including negligence or otherwise) arising in any way out of\r
  38 // the use of this software, even if advised of the possibility of such damage.\r
  39 //\r
  40 //M*/\r
  41 \r
  42 #include "mltest.h"\r
  43 \r
  44 CV_AMLTest::CV_AMLTest( const char* _modelName, const char* _testName ) :\r
  45     CV_MLBaseTest( _modelName, _testName, "train-predict" )\r
  46 {\r
  47     validationFN = "avalidation.xml";\r
  48 }\r
  49 \r
  50 int CV_AMLTest::run_test_case( int testCaseIdx )\r
  51 {\r
  52     int code = CvTS::OK;
  53     code = prepare_test_case( testCaseIdx );\r
  54 \r
  55     if (code == CvTS::OK)\r
  56     {\r
  57         //#define GET_STAT\r
  58 #ifdef GET_STAT\r
  59         const char* data_name = ((CvFileNode*)cvGetSeqElem( dataSetNames, testCaseIdx ))->data.str.ptr;     \r
  60         printf("%s, %s      ", name, data_name);\r
  61         const int icount = 100;\r
  62         float res[icount];\r
  63         for (int k = 0; k < icount; k++)\r
  64         {\r
  65 #endif\r
  66             data.mix_train_and_test_idx();\r
  67             code = train( testCaseIdx );            \r
  68 #ifdef GET_STAT\r
  69             float case_result = get_error();\r
  70 \r
  71             res[k] = case_result;\r
  72         }\r
  73         float mean = 0, sigma = 0;\r
  74         for (int k = 0; k < icount; k++)\r
  75         {\r
  76             mean += res[k];\r
  77         }\r
  78         mean = mean /icount;\r
  79         for (int k = 0; k < icount; k++)\r
  80         {\r
  81             sigma += (res[k] - mean)*(res[k] - mean);\r
  82         }\r
  83         sigma = sqrt(sigma/icount);\r
  84         printf("%f, %f\n", mean, sigma);\r
  85 #endif\r
  86     }\r
  87     return code;\r
  88 }\r
  89 \r
  90 int CV_AMLTest::validate_test_results( int testCaseIdx )\r
  91 {\r
  92     int iters;
  93     float mean, sigma;
  94     // read validation params
  95     FileNode resultNode =
  96         validationFS.getFirstTopLevelNode()["validation"][modelName][dataSetNames[testCaseIdx]]["result"];
  97     resultNode["iter_count"] >> iters;
  98     if ( iters > 0)
  99     {
 100         resultNode["mean"] >> mean;
 101         resultNode["sigma"] >> sigma;
 102         if ( abs(get_error( testCaseIdx, CV_TEST_ERROR ) - mean) > 6*sigma )
 103         {
 104             ts->printf( CvTS::LOG, "in test case %d test error is out of range", testCaseIdx );
 105             return CvTS::FAIL_BAD_ACCURACY;
 106         }
 107     }
 108     else\r
 109     {\r
 110         ts->printf( CvTS::LOG, "validation info is not suitable" );
 111         return CvTS::FAIL_INVALID_TEST_DATA;\r
 112     }
 113     return CvTS::OK;\r
 114 }\r
 115 \r
 116 CV_AMLTest amldtree( CV_DTREE, "adtree" );\r
 117 CV_AMLTest amlboost( CV_BOOST, "aboost" );\r
 118 CV_AMLTest amlrtrees( CV_RTREES, "artrees" );\r
 119 CV_AMLTest amlertrees( CV_ERTREES, "aertrees" );\r
 120 \r
 121 /* End of file. */\r