vcs.maemo.org Git - opencv/blob - cvaux/src/vs/blobtrackingkalman.cpp

   1 /*M///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
   2 //
   3 //  IMPORTANT: READ BEFORE DOWNLOADING, COPYING, INSTALLING OR USING.
   4 //
   5 //  By downloading, copying, installing or using the software you agree to this license.
   6 //  If you do not agree to this license, do not download, install,
   7 //  copy or use the software.
   8 //
   9 //
  10 //                        Intel License Agreement
  11 //
  12 // Copyright (C) 2000, Intel Corporation, all rights reserved.
  13 // Third party copyrights are property of their respective owners.
  14 //
  15 // Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification,
  16 // are permitted provided that the following conditions are met:
  17 //
  18 //   * Redistribution's of source code must retain the above copyright notice,
  19 //     this list of conditions and the following disclaimer.
  20 //
  21 //   * Redistribution's in binary form must reproduce the above copyright notice,
  22 //     this list of conditions and the following disclaimer in the documentation
  23 //     and/or other materials provided with the distribution.
  24 //
  25 //   * The name of Intel Corporation may not be used to endorse or promote products
  26 //     derived from this software without specific prior written permission.
  27 //
  28 // This software is provided by the copyright holders and contributors "as is" and
  29 // any express or implied warranties, including, but not limited to, the implied
  30 // warranties of merchantability and fitness for a particular purpose are disclaimed.
  31 // In no event shall the Intel Corporation or contributors be liable for any direct,
  32 // indirect, incidental, special, exemplary, or consequential damages
  33 // (including, but not limited to, procurement of substitute goods or services;
  34 // loss of use, data, or profits; or business interruption) however caused
  35 // and on any theory of liability, whether in contract, strict liability,
  36 // or tort (including negligence or otherwise) arising in any way out of
  37 // the use of this software, even if advised of the possibility of such damage.
  38 //
  39 //M*/
  40
  41 #include "_cvaux.h"
  42
  43 /*======================= KALMAN FILTER AS TRACKER =========================*/
  44 /* state vector is (x,y,w,h,dx,dy,dw,dh)*/
  45 /* mesurment is (x,y,w,h) */
  46  /* dinamic matrix A */
  47 const float A8[] = { 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0,
  48                      0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0,
  49                      0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0,
  50                      0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1,
  51                      0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0,
  52                      0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0,
  53                      0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0,
  54                      0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1};
  55 /* measurement matrix H */
  56 const float H8[] = { 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
  57                      0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
  58                      0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0,
  59                      0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0};
  60
  61 /* matices for zero size velosity */
  62 /* dinamic matrix A */
  63 const float A6[] = { 1, 0, 0, 0, 1, 0,
  64                      0, 1, 0, 0, 0, 1,
  65                      0, 0, 1, 0, 0, 0,
  66                      0, 0, 0, 1, 0, 0,
  67                      0, 0, 0, 0, 1, 0,
  68                      0, 0, 0, 0, 0, 1};
  69 /* measurement matrix H */
  70 const float H6[] = { 1, 0, 0, 0, 0, 0,
  71                      0, 1, 0, 0, 0, 0,
  72                      0, 0, 1, 0, 0, 0,
  73                      0, 0, 0, 1, 0, 0};
  74
  75 #define STATE_NUM 6
  76 #define A A6
  77 #define H H6
  78 class CvBlobTrackerOneKalman:public CvBlobTrackerOne
  79 {
  80 private:
  81     CvBlob      m_Blob;
  82     CvKalman*   m_pKalman;
  83     int         m_Frame;
  84 public:
  85     CvBlobTrackerOneKalman()
  86     {
  87         m_Frame = 0;
  88         m_pKalman = cvCreateKalman(STATE_NUM,4);
  89         memcpy( m_pKalman->transition_matrix->data.fl, A, sizeof(A));
  90         memcpy( m_pKalman->measurement_matrix->data.fl, H, sizeof(H));
  91         cvSetIdentity( m_pKalman->process_noise_cov, cvRealScalar(1e-5) );
  92         cvSetIdentity( m_pKalman->measurement_noise_cov, cvRealScalar(1e-1) );
  93     //    CV_MAT_ELEM(*m_pKalman->measurement_noise_cov, float, 2,2) *= (float)pow(20,2);
  94     //    CV_MAT_ELEM(*m_pKalman->measurement_noise_cov, float, 3,3) *= (float)pow(20,2);
  95         cvSetIdentity( m_pKalman->error_cov_post, cvRealScalar(1));
  96         cvZero(m_pKalman->state_post);
  97         cvZero(m_pKalman->state_pre);
  98     }
  99     ~CvBlobTrackerOneKalman()
 100     {
 101         cvReleaseKalman(&m_pKalman);
 102     }
 103     virtual void Init(CvBlob* pBlob, IplImage* /*pImg*/, IplImage* /*pImgFG*/ = NULL)
 104     {
 105         m_Blob = pBlob[0];
 106         m_pKalman->state_post->data.fl[0] = CV_BLOB_X(pBlob);
 107         m_pKalman->state_post->data.fl[1] = CV_BLOB_Y(pBlob);
 108         m_pKalman->state_post->data.fl[2] = CV_BLOB_WX(pBlob);
 109         m_pKalman->state_post->data.fl[3] = CV_BLOB_WY(pBlob);
 110     }
 111     virtual CvBlob* Process(CvBlob* pBlob, IplImage* /*pImg*/, IplImage* /*pImgFG*/ = NULL)
 112     {
 113         CvBlob* pBlobRes = &m_Blob;
 114         float   Z[4];
 115         CvMat   Zmat = cvMat(4,1,CV_32F,Z);
 116         m_Blob = pBlob[0];
 117         if(m_Frame < 2)
 118         {/* first call */
 119             m_pKalman->state_post->data.fl[0+4] = CV_BLOB_X(pBlob)-m_pKalman->state_post->data.fl[0];
 120             m_pKalman->state_post->data.fl[1+4] = CV_BLOB_Y(pBlob)-m_pKalman->state_post->data.fl[1];
 121             if(m_pKalman->DP>6)
 122             {
 123                 m_pKalman->state_post->data.fl[2+4] = CV_BLOB_WX(pBlob)-m_pKalman->state_post->data.fl[2];
 124                 m_pKalman->state_post->data.fl[3+4] = CV_BLOB_WY(pBlob)-m_pKalman->state_post->data.fl[3];
 125             }
 126             m_pKalman->state_post->data.fl[0] = CV_BLOB_X(pBlob);
 127             m_pKalman->state_post->data.fl[1] = CV_BLOB_Y(pBlob);
 128             m_pKalman->state_post->data.fl[2] = CV_BLOB_WX(pBlob);
 129             m_pKalman->state_post->data.fl[3] = CV_BLOB_WY(pBlob);
 130             memcpy(m_pKalman->state_pre->data.fl,m_pKalman->state_post->data.fl,sizeof(float)*STATE_NUM);
 131         }
 132         else
 133         {/* another call */
 134             Z[0] = CV_BLOB_X(pBlob);
 135             Z[1] = CV_BLOB_Y(pBlob);
 136             Z[2] = CV_BLOB_WX(pBlob);
 137             Z[3] = CV_BLOB_WY(pBlob);
 138             cvKalmanCorrect(m_pKalman,&Zmat);
 139             cvKalmanPredict(m_pKalman,0);
 140             cvMatMulAdd(m_pKalman->measurement_matrix, m_pKalman->state_pre, NULL, &Zmat);
 141             CV_BLOB_X(pBlobRes) = Z[0];
 142             CV_BLOB_Y(pBlobRes) = Z[1];
 143             CV_BLOB_WX(pBlobRes) = Z[2];
 144             CV_BLOB_WY(pBlobRes) = Z[3];
 145         }
 146         m_Frame++;
 147         return pBlobRes;
 148     }
 149     virtual void Release()
 150     {
 151         delete this;
 152     }
 153 }; /* class CvBlobTrackerOneKalman */
 154
 155 static CvBlobTrackerOne* cvCreateModuleBlobTrackerOneKalman()
 156 {
 157     return (CvBlobTrackerOne*) new CvBlobTrackerOneKalman;
 158 }
 159
 160 CvBlobTracker* cvCreateBlobTrackerKalman()
 161 {
 162     return cvCreateBlobTrackerList(cvCreateModuleBlobTrackerOneKalman);
 163 }